AI Benchmark

Nöral Görüntü Oluşturma, Yüz Tanıma, Görüntü Sınıflandırma, Soru Cevaplama...

Akıllı telefonunuz, bunları ve diğer birçok yapay zeka tabanlı görevi gerçekleştirmek için en yeni Derin Sinir Ağlarını çalıştırabilecek kapasitede mi? Özel bir AI Çipi var mı? Yeterince hızlı mı? AI Performansını profesyonel olarak değerlendirmek için AI Benchmark'ı çalıştırın!

Güncel telefon sıralaması: http://ai-benchmark.com/ranking

AI Benchmark, çeşitli önemli AI, Görüntü İşleme ve NLP modelleri için hız, doğruluk, güç tüketimi ve bellek gereksinimlerini ölçer. Test edilen çözümler arasında Görüntü Sınıflandırma ve Yüz Tanıma yöntemleri, sinirsel görüntü ve metin üretimi gerçekleştiren yapay zeka modelleri, Görüntü/Video Süper Çözünürlüğü ve Fotoğraf İyileştirme için kullanılan sinir ağlarının yanı sıra otonom sürüş sistemlerinde ve akıllı telefonlarda gerçek anlamda kullanılan yapay zeka çözümleri yer alıyor. Zaman Derinliği Tahmini ve Semantik Görüntü Segmentasyonu. Algoritma çıktılarının görselleştirilmesi, sonuçlarının grafiksel olarak değerlendirilmesine ve çeşitli yapay zeka alanlarındaki mevcut son teknolojinin öğrenilmesine olanak tanır.

AI Benchmark toplamda 83 test ve aşağıda listelenen 30 bölümden oluşmaktadır:

Bölüm 1. Sınıflandırma, MobileNet-V3

Bölüm 2. Sınıflandırma, Başlangıç-V3

Bölüm 3. Yüz Tanıma, Swin Transformer

Bölüm 4. Sınıflandırma, EfficientNet-B4

Bölüm 5. Sınıflandırma, MobileViT-V2

Bölüm 6/7. Paralel Model Yürütme, 8 x Başlangıç-V3

Bölüm 8. Nesne Takibi, YOLO-V8

Bölüm 9. Optik Karakter Tanıma, ViT Transformatörü

Bölüm 10. Anlamsal Segmentasyon, DeepLabV3+

Bölüm 11. Paralel Segmentasyon, 2 x DeepLabV3+

Bölüm 12. Anlamsal Segmentasyon, Her Şeyi Segmente Ayırma

Bölüm 13. Fotoğraf Bulanıklığını Giderme, IMDN

Bölüm 14. Görüntü Süper Çözünürlüğü, ESRGAN

Bölüm 15. Görüntü Süper Çözünürlüğü, SRGAN

Bölüm 16. Görüntü Gürültü Giderme, U-Net

Bölüm 17. Derinlik Tahmini, MV3-Derinlik

Bölüm 18. Derinlik Tahmini, MiDaS 3.1

Bölüm 19/20. Görüntü Geliştirme, DPED

Bölüm 21. Öğrenilmiş Kamera ISP, MicroISP

Bölüm 22. Bokeh Efekti Oluşturma, PyNET-V2 Mobile

Bölüm 23. FullHD Video Süper Çözünürlüğü, XLSR

Bölüm 24/25. 4K Video Süper Çözünürlüğü, VideoSR

Bölüm 26. Soru Cevaplama, MobileBERT

Bölüm 27. Sinirsel Metin Üretimi, Lama2

Bölüm 28. Sinirsel Metin Oluşturma, GPT2

Bölüm 29. Nöral Görüntü Oluşturma, Kararlı Difüzyon V1.5

Bölüm 30. Bellek Sınırları, ResNet

Bunun yanı sıra, PRO Modunda kendi TensorFlow Lite derin öğrenme modellerini yükleyebilir ve test edebilirsiniz.

Testlerin ayrıntılı bir açıklamasını burada bulabilirsiniz: http://ai-benchmark.com/tests.html

Not: Donanım hızlandırma, Qualcomm Snapdragon, MediaTek Dimensity / Helio, Google Tensor, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos ve UNISOC Tiger yonga setleri dahil olmak üzere özel NPU'lara ve AI hızlandırıcılara sahip tüm mobil SoC'lerde desteklenir. AI Benchmark v4'ten başlayarak, eski cihazlarda GPU tabanlı AI hızlandırmayı ayarlarda da etkinleştirebilirsiniz ("Hızlandır" -> "GPU Hızlandırmayı Etkinleştir" / "NN'yi Etkinleştir", OpenGL ES-3.0+ gereklidir).