config.arm64_v8a

config.xxxhdpi

config.en

Everyone

Ignatov Andrey

Lollipop

Face Recognition, Image Classification, Image Enhancement...

Is your smartphone capable of running the latest Deep Neural Networks to perform these AI-based tasks? Does it have a dedicated AI Chip? Is it fast enough? Run AI Benchmark to comprehensively evaluate it's AI Performance!

Current phone ranking: http://ai-benchmark.com/ranking.html

AI Benchmark measures the speed, accuracy and memory requirements for several key AI and Computer Vision algorithms. Among the tested solutions are Image Classification and Face Recognition methods, Neural Networks used for Image Super-Resolution and Photo Enhancement, AI models playing Atari Games and performing Bokeh Simulation, as well as algorithms used in autonomous driving systems. Visualization of the algorithms’ output allows to assess their results graphically and to get to know the current state-of-the-art in various AI fields.

In total, AI Benchmark consists of 21 tests and 11 sections provided below:

Section 1. Classification, MobileNet-V2
Section 2. Classification, Inception-V3
Section 3. Face Recognition, Inception-ResNet-V1
Section 4. Playing Atari Games, LSTM
Section 5. Deblurring, SRCNN
Section 6. Super-Resolution, VGG19
Section 7. Super-Resolution, SRGAN
Section 8. Bokeh Simulation, U-Net
Section 9. Semantic Segmentation, ICNet
Section 10. Image Enhancement, DPED ResNet
Section 11. Memory limits, SRCNN

A detailed description of the tests can be found here: http://ai-benchmark.com/tests.html

Note: Hardware acceleration is supported on Android 9.0 and above on all mobile SoCs with AI accelerators, including Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos and MediaTek Helio.
Yüz Tanıma, Resim Sınıflandırma, Resim Geliştirme ... 

Akıllı telefonunuz bu AI tabanlı görevleri gerçekleştirmek için en son Derin Sinir Ağlarını çalıştırabiliyor mu? Özel bir AI Chip var mı? Yeterince hızlı mı? AI performansını kapsamlı bir şekilde değerlendirmek için AI Benchmark'ı çalıştırın!

Mevcut telefon sıralama: http: //ai-benchmark.com/ranking.html 

AI Benchmark, birkaç anahtar AI ve Computer Vision algoritması için hız, doğruluk ve bellek gereksinimlerini ölçer. Test edilen çözümler arasında Görüntü Sınıflandırma ve Yüz Tanıma yöntemleri, Görüntü Süper Çözünürlük ve Fotoğraf Geliştirme için Kullanılan Sinir Ağları, Atari Oyunlarını oynatan ve Bokeh Simülasyonu gerçekleştiren AI modelleri ve otonom sürüş sistemlerinde kullanılan algoritmalar yer alıyor. Algoritmaların çıktısının görselleştirilmesi, sonuçlarının grafiksel olarak değerlendirilmesine ve çeşitli AI alanlarındaki mevcut en son teknolojinin tanınmasına olanak sağlar.

Toplamda, AI Benchmark aşağıda verilen 21 test ve 11 bölümden oluşmaktadır:

Bölüm 1. Sınıflandırma, MobileNet-V2
Bölüm 2. Sınıflandırma, Başlangıç-V3
Bölüm 3. Yüz Tanıma, Inception-ResNet-V1
Bölüm 4. Atari Oyunlarının Oynanması, LSTM
Bölüm 5. Deblurring, SRCNN
Bölüm 6. Süper Çözünürlük, VGG19
Bölüm 7. Süper Çözünürlük, SRGAN
Bölüm 8. Bokeh Simülasyonu, U-Net
Bölüm 9. Anlamsal Bölümlendirme, ICNet
Bölüm 10. Görüntü Geliştirme, DPED ResNet
Bölüm 11. Bellek sınırları, SRCNN

Testlerin ayrıntılı bir açıklamasını burada bulabilirsiniz: http://ai-benchmark.com/tests.html 

Not: Donanım hızlandırması, Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos ve MediaTek Helio dahil, AI hızlandırıcı özellikli tüm mobil SoC'larda Android 9.0 ve üzeri sürümlerde desteklenmektedir.


Telefonunuz AI için hazır mı?\u003cbr\u003eperformansını denetlemek için AI Benchmark koş!

AI Benchmark

AI Benchmark uygulamasının en son sürümü

Diğer sürümler